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業種: 美容家電OEMメーカー 支援期間: 11ヶ月(継続中) 支援領域: 画像生成AI・技術調査

B社様(美容家電OEMメーカー)

画像生成AI開発・AI技術調査支援

画像生成AI カスタムモデル開発 技術調査 長期パートナーシップ
🎨
専用モデル
構築完了
デザイン検討
高速化
💻
GPU環境
内製運用
🤝
11ヶ月
継続支援

クライアント概要

B社様は美容家電のOEM製造を手がける企業です。新製品の企画・デザイン開発において、デザインコンセプト検討の効率化と、最新AI技術の実用性評価が課題となっていました。

課題

01 製品デザインプロセスの課題

  • ・デザインコンセプト検討に時間がかかる
  • ・デザイナーとメカエンジニア間の認識齟齬
  • ・外部デザイナーへの依存度が高い

02 AI技術活用の検討

  • ・画像生成AIの実用性を評価したい
  • ・カスタム開発 vs 既存サービスの判断が必要
  • ・最新技術の氾濫で選定が困難

支援内容①:製品デザイン画像生成AI開発

2つの技術パスを同時検証するアプローチで、最適な技術選定を支援しました。

Path A カスタムモデル開発

Phase 1: 環境構築

GPU搭載PC導入、StableDiffusion環境構築

Phase 2: データ準備

美容家電画像データセット収集・前処理

Phase 3: モデル学習

美容家電専用LoRAモデル開発・最適化

Phase 4: 振り返り

活用方針策定・次フェーズ検討

Path B 最新サービス評価

GPT-4o Image Generation

2025年4月リリース直後から評価開始

次世代サービス検証

NanoBanana等の新サービス評価

動画生成AI

プロモーションコンテンツ生成検証

3D CAD生成AI

機構設計への応用可能性調査

商品企画フェーズに応じた評価シナリオ

シナリオ1: 市場調査・企画創出

トレンド情報反映、ターゲット層特化デザイン

シナリオ2: リファレンスベース生成

ブランドスタイル模倣、差別化デザイン

シナリオ3: デザイン反復・編集

部分修正、色彩変更、フィードバック反映

シナリオ4: 仕様ベース生成

企画書入力、機構的制約考慮

支援内容②:AI技術横断調査・実務活用支援

実務LLM活用

  • Claude Projects活用による市場調査自動化
  • DeepResearch活用による市場トレンド調査
  • プロンプトエンジニアリング最適化

先端技術調査

  • 3D CAD生成AI技術調査(機構設計への応用)
  • 動画生成AIサービス比較・プロモーション活用
  • Microsoft Fabricデータ分析基盤検討

継続的支援

  • 定期ミーティングによる技術アドバイザリー
  • SharePoint & Copilot Studio ポータル構築支援

使用技術

画像生成AI開発

  • ・StableDiffusion
  • ・LoRA / Dreambooth
  • ・ComfyUI
  • ・GPT-4o Image Generation

AI技術調査・活用

  • ・Claude Projects
  • ・DeepResearch
  • ・3D CAD生成AI
  • ・動画生成AI

データ・インフラ

  • ・Microsoft Fabric
  • ・SharePoint
  • ・Copilot Studio
  • ・GPU環境構築

重要な知見

評価プロセスでの発見

  • ・生成AIは機構的構造を理解していない場合が多く、形状のみを見て生成している
  • ・画像の一貫性担保が課題(毎回同じものが生成されない)
  • ・プロンプトの工夫で出力品質が大きく変化
  • ・複数アングル提供で理解度向上
  • ・スケッチ風生成が企画初期段階に有効

実務への示唆

  • ・そのまま採用は難しいが、企画者のヒントとして有効
  • ・ゼロベースで考えるより発想の起点として価値がある
  • ・DeepResearchを活用することで情報源の根拠が明確化

プロジェクト成果

技術成果物

  • 美容家電専用カスタムLoRAモデル構築完了
  • 用途別の最適技術選定ガイドライン策定
  • StableDiffusionベストプラクティス文書
  • 商品企画フェーズ別AI評価シナリオ

運用体制

  • 完全な技術移転(社内で継続運用可能)
  • GPU環境の自社運用確立
  • プロンプトエンジニアリング手法の習得

クライアントの声

「人間のデザイナーさんとやり取りするよりもはるかに速く仮説検証が出来るので企画プロセスにおいては有効」
「可能ならDeepResearchを使った方が情報源の根拠などが明確」

— プロジェクト評価コメントより

このプロジェクトの特徴

🔬

「作る」と「使う」の両面検証

カスタムモデル開発と既存サービス活用を同時並行で進め、ROIを重視した最適解を提案

🚀

技術トレンドへの柔軟対応

プロジェクト中にGPT-4o等の新技術が登場。常に最新技術を評価し最適な選択肢を提示

🎯

完全な技術移転

GPU環境構築からプロンプトエンジニアリングまで、完全に内製化可能な体制を構築

🤝

段階的な信頼関係構築

画像生成AIでの成果を基に、3D技術調査、データ分析、社内システム構築へと支援領域を拡大

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